索引优化
一、学习使用mysql执行计划
使用explain查看语句执行计划
explain selcet * from tb_index where a=5
我们可以看到，出现了好几列。
1、id:执行计划的序号
执行多个命令时标注的序号。（不重要）
2、select_type:查询类型
此查询的类型。（不重要）
3、table:查的表格
查询的表格名称（不重要）
4、type(重点):最关键的一列，显示查询使用了何种类型。
有可能显示以下情况：
1.const:查询索引字段，并且最多只有一行进行精确匹配。（只有主键查询只匹配一行才会是const）
2.eq_ref:搜索时使用primary key或unique类型的索引。
3.ref:根据索引查找一个或多个值，非唯一索引。
4.range:对索引列进行范围查找。
5.index:全索引表扫描。
6.all:全盘扫描（通常是没使到索引）
搜索效率为1到6从高到低。
5、possible_keys
可能会使用到的索引
6、keys
实际使用到的索引，如果为null,则没有使用到索引（重要）
一个语句有没有使用到索引，则具体看该行。
7、key_len
使用的索引长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好。
8、ref
显示索引的哪一列被使用了，如果使用的话是个常数const。
9、row
查询出来需要读取的行数。
二、索引优化
1、mysql优化
1.查询尽量使用确定的列名，少用*号。
2.尽量少嵌套子查询，这种查询会消耗大量的CPU资源。
3.避免使用耗费资源的操作
（1）DISTINCT
（2）UNION union all
（3）ORDER BY
（4）MINUS
minus直接翻译中文是减的意思，A MIUNS B的意思是在A中存在，B中不存在的记录。
select 字段1，字段2 from tableA where
MINUS
select 字段1，字段2 from tableB where
（5）INTERSECT
查询两张表中的交集，也就是说查询两张表共有的数据集。
语法：
select 字段1，字段2 from tableA where
INTERSECT
select 字段1，字段2 from tableB where
6、对于有比较多or运算的查询，建议分成多个查询，用union all连结起来。
2、合理使用索引
（1）建立索引不宜多，因为当数据更新的时候，索引表需要同步更新，会使用资源。
索引建议建立在不经常更新的字段上。
（2）尽量进行全值匹配，越精确越好。
（3）使用范围条件后索引会失效。
使用> in < 等范围查询后，后面跟的字段索引失效
例
name='XXX' and age>20 and height=1.75
age之后的height不会使用到索引。
所以，如果有条件范围，建立索引的时候用到范围的字段尽量往后面放。
（4）覆盖索引尽量使用
（5）不等于要慎用，也会无法使用索引。
（6）使用模糊查找的时候like %X，由于%放在前面，无法使用索引，但like X%会使用到索引。
（7）exists替换in
select * from T1 where T1.a in(select T2.a from T2);
select * from T1 where exists(select T2.a from T2);
T1数据量小而T2数据量大的时候，第二个查询效率高。
T1数据量大，而T2数据量小，第一个查询效率高。
